モデルファインチューニング

提供内容

1. 01

   学習データの整理・準備

   貴社の業務や利用目的に応じて学習データを選定・整理し、ファインチューニングに適した形式に整備します。

2. 02

   ベースモデルの選定・調整

   業務内容や利用目的に適したベースモデルを選定し、準備したデータを用いて調整します。

3. 03

   モデルの評価・本番環境への導入

   業務目標や要件に基づいてモデルの性能を評価します。評価結果やフィードバックを踏まえて改善を行い、利用環境への導入を支援します。